本書分11章，主要內容包括SPSS簡介、變量、數據文件、系統參數、統計描述、統計圖制作、均值比較和T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析和判別分析、因子分析，以及非參數檢驗等的原理，并結合實際...

本書前8個單元為SAS應用的基礎性練習，包括SAS基本操作、SAS試驗設計、SAS數據整理等8個專題；后4個單元為SAS應用的加強性練習，包括主分量分析、因子分析、聚類分析、判別分析4個專題，主要培養...

本書共分七章，內容包括Excel在統計學中的應用基礎；利用Excel進行統計數據的整理；利用Excel進行統計指標的計算；利用Excel進行差異檢驗及方差分析等。

本書主要內容為統計分析實驗指導，在此基礎上，匯總了統計應用過程中的方法選擇原則，幫助讀者深刻理解統計思想，切實把握統計方法原理和適用條件，減少統計應用中的錯誤，提升統計應用能力。

本書主要內容包括：SPSS統計分析軟件概述、SPSS數據文件的建立和管理、SPSS數據的預處理、SPSS基本統計分析、SPSS的參數檢驗等內容。

本書共分8章，內容包括：SEM簡介、AMOS簡介、假設檢驗進階、驗證性因子分析、因果分析方法等。

本書從SAS軟件編程技術、數據分析方法介紹入手，將統計分析方法應用于金融分析中，對證券市場投資理論進行實證分析。

本書內容包括：利用MATLAB制作統計報告或報表；從文件中讀取數據到MATLAB；從MATLAB中導出數據到文件；數據的平滑處理、標準化變換和極差歸一化變換；蒙特卡洛方法；參數估計與假設檢驗；Copu...

本書每章都由案例導入，然后介紹有關統計思想與基本概念、方法，用Excel完成統計計算，配備章節上機實驗、小結和習題，并附有習題答案與教學課件。

本書內容包括： SPSS 16.0 for windows 軟件概述、數據的組織、統計圖的創建與編輯、描述性統計分析、均值比較與T檢驗方差分析等共12章。

本書共分12章，包括：結構方程模型的基本概念、模型適配度統計量的介紹、參數標簽與測量模型、驗證性因素分析等。

本書內容包括各種常用概率分布的分布函數、分位數的算法及程序實現，各種常用隨機變量產生的算法與程序實現，概率中典型問題的計算機模擬實驗，統計中假設檢驗、回歸分析、方差分析、聚類分析、判別分析、主成分分析...

本書共分為11章，講解了SAS統計分析相關知識及統計分析與數據挖掘技術，包括數據預處理、數據的描述、統計推斷等內容。

本書介紹了統計數據的收集、整理與顯示、概括性度量，抽樣及參數估計，統計假設檢驗，方差分析，時間序列分析，指數與因素分析，相關與回歸分析等內容。

本書內容主要包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群抽樣、系統抽樣、多階段抽樣、比率估計、回歸估計和不等抽樣等。